MATLAB R2014a中文

　　Matlab2014a是一款非常实用且受用户喜欢的数字化软件，同时还为用户修复了很多系统潜在的问题，同时还为用户提供了非常多的功能模块，为科研人员可以轻松地进行计算和分析打下基础；此版本为用户推出了自动SAR，新创建的AUTOSAR体系结构模型可以编写AUTOSAR合成，程序还为用户添加了合成编辑器，可以使用基本软件服务模拟功能行为，然后可以生成和封装组合物arxml描述和分量代码；程序系统还添加了新的AUTOSAR SW-C应用模块，可以轻松将模型配置为AUTOSAR经典组件或自适应应用程序；提供基本软件服务模块，以便于用户使用模块对基本软件服务进行建模和仿真，包括诊断和NVRAM模块；需要的用户可以下载体验

新版功能

　　1、Simulink

　　根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中

　　Simulation Pacing 可指定仿真速度，将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验

　　Live Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 进行绘图的添加、查看和编辑

　　2、Simulink 3D Animation

　　使用点云、射线追踪和原始几何形状，检测虚拟世界对象冲突

　　3、Simscape

　　湿空气域和模块库，用来对 HVAC 和环境控制系统进行建模

　　分区本地求解器，提高实时仿真速度汽车

　　5、Automated Driving System Toolbox

　　新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法

　　6、Model Predictive Control Toolbox

　　新增 ADAS 相关模块，用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法

　　7、Vehicle Network Toolbox

　　新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块，MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP 协议新增 UDP 以及 TCP

　　8、Model-Based Calibration Toolbox

　　实现与 Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset 查表型发动机模块的表格参数

　　Vehicle Dynamics Blockset

　　新增工具箱，实现车辆动态性能建模仿真并集成 3D 虚拟环境代码生成

　　9、Embedded Coder

　　用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典

　　Code Perspective，可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义o MATLAB Coder

　　矩阵的行主序排布以简化所生成代码与 C 环境中存储的行主序矩阵间的访问接口

　　稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算

　　用于机器学习部署的 C 代码生成，包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用Statistics and MachineLearning Toolbox 进行距离计算

软件特色

　　MATLAB 产品系列：

　　MATLAB：Raspberry Pi 和网络摄像头硬件支持包

　　Optimization Toolbox：混合整数线性规划 (MILP) 解算器

　　Statistics Toolbox：为每对象具有多个测量值的数据进行重复测量数据建模

　　Image Processing Toolbox：使用 MATLAB Coder 为 25 个函数生成 C 代码，为 5 个函数实现 GPU 加速

　　Econometrics Toolbox：状态-空间模型、缺失数据情况下自校准的卡尔曼滤波器，以及ARIMA/GARCH 模型性能增强

　　Financial Instruments Toolbox：对偶曲线构建，用于计算信用敞口和敞口概况的函数，以及利率上限、利率下限和掉期期权的布莱克模型定价

　　SimBiology：提供用于模型开发的模型估算和桌面增强的统一函数

　　System Identification Toolbox：递归最小二乘估算器和在线模型参数估算模块

　　MATLAB Production Server：实现客户端与服务器之间的安全通讯以及动态请求创建

　　Simulink 产品系列

　　Simulink：用于定义和管理与模型关联的设计数据的数据字典。

　　Simulink：用于多核处理器和 FPGA 的算法分割和定位的单一模型工作流程

　　Simulink：为 LEGO MINDSTORMS EV3、Arduino Due 和 Samsung Galaxy Android 设备提供内置支持

　　Stateflow：提供了上下文相关的 Tab 键自动补全功能来完成状态图

　　Simulink Real-Time：仪表板、高分辨率目标显示器和 FlexRay 协议支持，以及合并了 xPC Target 和 xPC Target Embedded Option 的功能

　　SimMechanics：STEP 文件导入和接口的总约束力计算

　　Simulink Report Generator：用于在 Simulink 视图中丰富显示内容的对象检查器和通知程序

　　用于在 MATLAB 和 Simulink 中进行设计的系统工具箱 (System Toolbox)

　　Computer Vision System Toolbox：立体视觉和光学字符识别 (OCR) 功能

　　代码生成

　　Embedded Coder：支持将 AUTOSAR 工具的变更合并到 Simulink 模型中

　　Embedded Coder：ARM Cortex-A 使用 Ne10 库优化了代码生成

　　HDL Coder：枚举数据类型支持和时钟频率驱动的自动流水线操作

　　HDL Verifier：通过JTAG对Altera 硬件进行 FPGA 在环仿真

安装步骤

　　安装方法选择“使用文件密钥安装”，输入序列号：“12313-94680-65562-90832”

　　1、用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、只需要使用解压功能将压缩包打开，双击主程序即可进行安装，弹出程序安装界面

　　3、同意上述协议条款，然后继续安装应用程序，点击同意按钮即可

　　4、安装方法选择“使用文件密钥安装”，输入序列号：“12313-94680-65562-90832”

　　5、可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　6、弹出以下界面，用户可以直接使用鼠标点击下一步按钮，可以根据您的需要不同的组件进行安装

　　7、桌面快捷键的创建可以根据用户的需要进行创建，也可以不创建

　　8、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

方法

　　1、程序安装完后，打开安装包，打开文件夹“Matlab 2014a 文档\serial\Matlab64”，将补丁"BIN"复制到安装目录覆盖源文件

　　2、完成以上操作步骤即可将应用程序完成，用户只需要打开程序就可以使用免费的应用

使用说明

　　传统上，根据需求验证代码是一个耗时且容易出错的过程，它要求根据项目检查表手动逐行检查代码。而 Simulink Code Inspector 是使用自动化过程根据模型来验证生成的代码结构。该过程基于所生成代码中的运算、运算符和数据系统性地比较模型中使用的功能块、参数和设置，从而检查结构等同性。

　　Simulink Code Inspector 也会生成验证和可追踪性报告，这些报告可以进行查看、存档并与认证机构共享，可极大缩减验证时间和成本。通过 Simulink Code Inspector，工程师们可以通过使用高完整性系统中所常用的 Simulink 功能块和模型参数的特定子集来准备代码检查的模型。接着，他们可以根据模型生成并检查代码，并审核检查和可追踪性报告。

　　用于系统设计与仿真的 Simulink、用于生成飞行代码的 Embedded Coder 以及用于检查源代码的 Simulink Code Inspector，这三个产品的结合为航空工程师们提供了一个适用于

　　基于模型的设计和 DO-178 开发和验证的高度自动化和灵活的环境。

　　MathWorks 航空航天和国防工业经理 Jon Friedman 说：“开发高完整性系统的航空工程师们不断经受着各种压力，他们不但要满足自己所设计的系统的严苛要求，而且还要适应行业对开发速度和品质日益增强的要求。由于已经建立基于模型的设计来做作为设计流程，这些工程师们将对 MathWorks 工具的利用范围扩大到了要求认证的项目和大型程序。Simulink Code Inspector 使工程师们能够在减少认证瓶颈和优化认证过程方面再次向前迈出了一大步。”

　　MATLAB：采用了启动加速器，在 Windows 系统中能够更快启动;可从 MAT 文件中读写部分数组内容;以及新的电子表格导入工具

　　Parallel Computing Toolbox：本地 worker 从 8 个增加到 12 个

　　Image Processing Toolbox：使用 Parallel Computing Toolbox 进行大型图像的并行块处理

　　Global Optimization Toolbox：在遗传算法求解器中进行混合整数非线性规划

　　Statistics Toolbox：推出套索 (Lasso) 和弹性网 (Elastic Net) 方法，用于从高维数据集中选择线性回归变量

　　Financial Derivatives Toolbox：偿债基金条款、范围债券和利率递增/递减息票债券的定价与灵敏度计算

　　Data Acquisition Toolbox：为 IEPE 加速计提供测量支持

　　Instrument Control Toolbox：蓝牙串行通讯支持

　　Bioinformatics Toolbox：推出 NGS 浏览器，可用于查看以 SAM/BAM 格式存储的序列对比数据的多个轨迹

　　Robust Control Toolbox：任意控制器结构的自动调整

　　对于 Simulink，R2011b 的重要功能有：

　　Simulink：库项目管理器、模型组件、脚本和 MAT 文件配置管理

　　Simulink Coder：可在多核处理器上并行执行基于主机的目标和 xPC Target

　　Embedded Coder：使用 LDRA Testbed® 分析代码覆盖率，为 SIL 和 PIL 测试进行函数运行特性分析

　　Simulink Fixed Point：使用衍生信号范围进行自动定标

　　Simulink Design Optimization：使用频域约束进行模型优化

　　SimElectronics：提供了半导体设备模型，该模型的行为随温度而变，具有可配置热端口

　　SimEvents：更快的离散事件仿真和简化的混合动力系统建模

　　IEC Certification Kit：为 Simulink Design Verifier和 Simulink Verification and Validation 提供 ISO 26262 支持

　　MathWorks一直在力图通过创新的方式为中国的用户和合作伙伴提供最强大的技术产品和最便捷的服务。

　　MathWork爱好者们在线实时参与、学习和互动的最主要的平台，绝大部分演讲和互动通过中文进行。

　　参与虚拟大会的所有用户不但可以在虚拟“会议室”里参加主题演讲和行业演讲，了解到这些领先企业的成功经验;还可以在虚拟“展厅”里向“展台”上和MathWorks及其合作伙伴方的工作人员提问交流。

　　在线、实时的聊天工具也为与会者提供了更真实的研讨会体验，让他们能够在“展厅”里和其他虚拟大会的参与者轻松交流，交换看法，甚至还能在资料下载的专区下载内容丰富的专业文档。

　　MathWorks中国教育业务发展总监陈炜博士解释道，传统上，算法密集型电子和通信系统的设计通常首先使用 MATLAB；MATLAB 算法最后需要转换为 C 代码，以集成到最终产品中。

　　从 MATLAB 手动转换为 C 可能需要数天到数周的时间，有可能产生设计错误并造成投放市场的时间延迟。

　　现在，设计工程师可以使用 MATLAB 加快开发任务（如定点设计和原型建立），然后使用 MATLAB Coder 自动生成 C 代码。

　　传统软件分工

　　MATLAB是矩阵实验室的缩写复合词，在MathWorks看来，所有算法都可以转化为矩阵，而MATLAB的目标是做算法易于开发的科学计算平台。

　　现在的算法工程师或系统工程师可能是某个方面专家，例如信号处理、图像处理、通信处理以及其他算法密集型的开发应用。这些领域核心的工作需要一些创新或自己的IP（知识产权）。

　　对于使用MATLAB的设计、系统和研发工程师/研究人员，当他们把新的构想和算法写出来后，真正实现需要硬件或软件工程师重新写C/C++代码来实现。

　　传统的从算法到C代码的流程如图1。左侧是某一领域的专家，有新的想法后，例如想开发新的雷达系统（算法），或新一代的手机（不仅有蓝牙、WiFi和3G等，还要完成多任务处理等），在概念设计阶段最重要的任务是算法/想法是可以实现的。

　　MATLAB可以快速地实现算法，因为优势是一种算法平台，无需专门针对某种硬件和考虑细节，例如数据类型、内存管理等（这些是C代码开发的人实现的），只需要考虑概念能否实现。用MATLAB写完程序，验证合格后，再由软硬件工程师手动地、重新基于这些算法，改写成C/C++代码。

　　EDA Simulator Link 支持 HDL 验证选项全集使用在 MATLAB 和 Simulink 中创建的算法，而 FIL 的引入则进一步补充了这一全集。基于 FPGA 的验证不仅提供了比 HDL 仿真器高得多的运行时性能，而且增强了算法的实际应用效果。

　　主要的产品功能包括以下能力：

　　使用适用于 Spartan 和 Virtex 类设备的 FPGA 开发板（包括 Virtex-6 ML605 开发板），验证 MATLAB 代码和 Simulink 模型的 HDL 实现。

　　 使用 Mentor Graphics ModelSim、Mentor Graphics Questa 和 Cadence Design Systems Incisive Enterprise Simulator 的协同仿真，验证 MATLAB 代码和 Simulink 模型的 HDL 实现。

　　 生成适用于 SystemC 虚拟原型环境的 TLM 2.0 组件。

　　图注：

　　EDA Simulator Link 为 Xilinx Virtex6 和 Spartan6 FPGA 开发板提供了 FIL 仿真支持。