mathworks matlab R2010b

　　mathworks matlab R2010b是款商业数学软件，许多的用户可能会发现该软件的版本比较的低，但是小编告诉您，软件的功能还是比较的全面，并且实用性也高。它能对数据进行发现，而且开发算法、创建模型支持，能够借助软件的功能，完成对多种方式的探索，能更加快速的完成对结果的求取，也对模块内置，让用户能够在当前的文件夹浏览器里面完成对zip文件内容的查看，也对比较工具的包含，快速的完成对功能的显示突出！

软件功能

　　创建和串联矩阵

　　创建矩阵或根据其他矩阵来构造矩阵。

　　矩阵索引

　　使用行和列索引的方法访问或分配给矩阵元素。

　　调整矩阵的大小和重构更改现有矩阵中的元素的大小、形状或排列。

　　矩阵的移动和排序沿一个或多个维度移动矩阵元素，或者按升序或降序对矩阵元素进行排序。

　　对角矩阵的操作沿对角线构造和操作矩阵。

　　空矩阵、标量和向量使用具有一个或多个等于 0 或 1 的维度的矩阵。

　　多维数组创建和使用二维以上的数组。

　　OPC服务器，用于访问实时和历史工业工厂数据

　　文件I / O，包括文本，电子表格，XML，CDF / HDF，图像，音频，视频，地理空间和Web

　　直接从数据原型和构建预测模型，以预测和预测未来结果的可能性。

　　您可以比较机器学习方法，例如逻辑回归，分类树，支持向量机和集合方法，并使用模型细化和简化工具来创建最佳捕获数据预测能力的精确模型。

　　使用灵活的工具处理财务，信号，图像，视频和映射数据，以便为同一开发环境中的各个领域创建分析。

　　将MATLAB中开发的分析集成到生产IT环境中（23:19），而无需重新编码或创建自定义基础架构。

　　MATLAB分析可以打包为可部署的组件，与各种开发环境兼容，如Java，Microsoft .NET，Excel，Python和C / C ++。

　　您可以共享独立的MATLAB应用程序，也可以将MATLAB分析作为Web，数据库，桌面和企业应用程序的一部分运行。

　　对于低延迟和可扩展的生产应用程序，您可以管理作为可从许多不同应用程序调用的集中服务运行的MATLAB分析。

软件特色

　　清除有错误，异常值或重复的数据

　　使用丢弃，过滤或插补处理丢失的数据

　　使用先进的信号处理技术消除传感器数据中的噪声

　　使用不同的采样率合并和时间对齐数据

　　csvread和csvwrite不会被删除

　　sprintf和fprintf在字符串中打印空字符

　　选择特征以减少高维数据以提高模型预测能力

　　降维的特征提取和转换域分析，如信号，图像，文本和视频处理

　　编写视频文件的新功能

　　mmreader重命名VideoReader

　　MEX的-largeArrayDims选项将在下一版MATLAB中成为默认选项

　　MEX功能-argcheck选项已删除

安装方法

　　1、在本站将你需要的文件下载完成，点击找到"setup.exe"双击运行；

　　2、点击我同意软件的许可协议，点击Next；

　　3、点击yes在点击Next继续对软件安装；

　　4、对相关的信息进行快速的输入，默认“01222-63588-39801-24683-48578”点击Next继续；

　　5、对安装的方式进行快速的选择，点击Next继续；

　　6、对该软件的安装位置进行快速的设置，默认位置“C:Program FilesMATLABR2010b”，建议安装D盘，点击Next；

　　7、对许可证文件进行快速的选择，点击NEXT ;

　　8、已经准备好了对软件进行快速的安装，点击Install；

　　9、正在完成对该软件的安装，需要一会的时间才能安装成功；

　　10、安装过里面，出现提示的窗口，点击OK的按钮；

　　11、软件已经成功的安装完成，点击Finish；

使用说明

　　基本矩阵运算

　　尝试此示例以下示例演示了以 MATLAB® 语言处理矩阵的基本方法和函数。

　　首先，创建一个名为 a 且包含 9 个元素的简单向量。

　　现在，对向量 a 中的每个元素加 2，并将结果存储在一个新向量中。

　　请注意 MATLAB 不需要对向量或矩阵运算进行特殊的处理。

　　在 MATLAB 中创建图形就像执行一条命令一样简单。接下来用网格线来绘制向量和结果。

　　MATLAB 也可以创建包含轴标签的其他图表类型。

　　MATLAB 也可以在绘图中使用符号。下面是用星号来标记各个点的一个示例。MATLAB 提供了多种符号和线型。

　　MATLAB 擅长的一个方面是矩阵计算。

　　创建矩阵就像创建向量一样简单，可使用分号 (;) 分隔矩阵的各行。

　　可以很容易地计算矩阵 A 的转置。

　　接下来，将这两个矩阵相乘。

　　同样请注意，MATLAB 不要求像处理数据集合一样处理矩阵。MATLAB 知道您正在处理矩阵并相应调整您的计算。

　　无需执行矩阵相乘，使用 .* 运算符即可将两个矩阵或向量的对应元素相乘。

　　使用矩阵 A 对方程 A*x = b 求解，方法是使用 （反斜杠）运算符。

　　现在可以显示 A*x 等于 b。

　　MATLAB 拥有几乎所有用于常见矩阵计算的函数。

　　有用于获取特征值的函数...

　　...以及用于获取奇异值的函数。

　　“poly”函数生成特征多项式系数的向量。

　　矩阵 A 的特征多项式为

　　使用 roots 函数很容易确定多项式的根。

　　这些值实际上是原始矩阵的特征值。

　　除了矩阵计算之外，MATLAB 还有许多其他应用。

　　求两个向量的卷积...

　　...或再次求卷积并绘制结果图。

　　使用 who 或 whos 命令可随时获取内存中存储的变量列表。

　　可以通过键入特定变量的名称来获取该变量的值。

　　每行可以有一条以上的语句，使用逗号或分号分隔各个语句。

　　如果未指定变量来存储操作的结果，则结果将存储在名为 ans 的临时变量中。

　　正如所见，MATLAB 在计算中很容易处理复数。