超图gis软件(SuperMap iDesktop Cross 8C)

　　SuperMap iDesktop Cross 8C是一款支持跨平台、全开源、可扩展的桌面GIS应用与开发平台系统，该程序同时也是超图最新开源GIS应用程序，兼容多个操作平台，可以直接在多个平台上运行，为不同类型的用户提供强有力的帮助；新版本新增并优化了数据管理、地图制图、数据处理、数据编辑等模块的相关功能；其中，数据管理模块优化了数据导入导出参数的批量设置，新增了工作空间管理器窗口，旨在帮助用户更好的管理数据；地图制图模块增加了单值和分段专题图子项定位功能，支持将对象保存为点符号；同时，SP1版本进一步完善了数据编辑的功能，新增了协调编辑、自动构面、画线分割、画面分割等功能，优化了连接线、合并等功能；需要的用户可以下载体验

软件功能

　　数据管理

　　优化了导入、导出界面参数的控制，并支持参数的批量设置，提高了用户的工作效率。

　　新增工作空间管理窗口，在窗口中以列表的形式显示并管理当前工作空间中的所有内容，包括数据源、地图、资源等，支持对当前工作空间下的内容进行双击打开、右键菜单、删除等操作，并支持数据集的搜索和过滤显示。

　　新增属性表隐藏系统字段功能，可隐藏所有系统字段的属性信息，避免由于系统字段太多时无法清楚查看非系统字段的属性信息。

　　地图制图

　　新增单值、分段专题图子项定位功能，开启子项定位后，在专题图属性面板中选中专题图子项，即可将地图窗口中的对应对象高亮显示，便于查找地图中子项值散布的区域。

　　支持将标签专题图另存为 CAD 或文本数据集，可将当前地图窗口中的可见标签专题图图层输出为 CAD 或文本数据集，并保存专题图的风格。

　　支持将选中的一个或多个对象保存为点符号，即可将对象的风格、形状应用于点符号。

　　优化了字号、字高的数值设置，将其数值精度调整为0.5，若设置的小数数值小于0.25，则将字号小数舍为0；若设置的小数数值为[0.25,0.75)，则数值调整为0.5；若小数数值为[0.75，1），则将小数数值入为1。

　　新增捕捉设置功能，支持设置捕捉类型和捕捉参数，开启捕捉后可以智能的捕捉定位，既提高了编辑和制图的精度和效率，又能避免了数据出错。

　　支持地图与地图进行关联浏览，同时，在与属性表进行关联浏览时，支持设置选中属性表整列时是否在地图中高亮显示所有对象。

　　数据处理

　　优化数据配准操作，将配准界面调整为向导式操作，便于引导用户，提高了功能易用性。

　　优化配准参考点编辑功能，在刺点状态下按住 Ctrl 键的同时，单击鼠标左键可将选中的参考点位置移动到鼠标单击的位置，同时支持通过鼠标拖拽的方式移动参考点。

　　支持属性表、比例尺等数值以千分位的形式显示，便于用户快速的识别数值大小。

　　自定义坐标系增加了度分秒控件单位切换的功能，既可以度的形式输入坐标值，也可以度分秒的形式输入坐标值。

软件特色

　　数据编辑

　　新增协调编辑功能，在移动或删除对象的公共节点时，会同时调整相邻对象的空间位置，避免了反复调整相邻对象节点的操作，提高了用户的工作效率。

　　新增画线分割和画面分割功能，可绘制临时线或面，将其完全穿越的几何对象分割成多个对象。

　　优化了邻近点连接线功能算法，根据线对象端点之间的空间距离做判断，将距离最近的线对象依次进行连接。

　　新增自动构面功能，支持绘面和绘线两种方式进行绘制，绘制对象与相交的面共享边界，避免了对象之间出现重叠或间隙。

　　支持线合并，若线对象之间有重合的端点或线段，即可将其合并成一个线对象。

　　易用性

　　使用 MIT 协议的 Dock 框架 FlexDock，并重新实现 MDI 多文档视图框架 MdiPane，不再使用 InfoNode，解决其代码复杂、结构紊乱、GPL 协议污染等问题。

　　将工作空间属性、数据源属性、数据集属性、对象属性等对话框调整为 Dockbar 面板右停靠的方式，解决面板遮挡地图窗口区域问题。

　　新增了云许可方式配置许可，可通过账号登录的获取许可，便于用户在不同终端使用同一份许可。

安装步骤

　　1、用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、只需要使用解压功能将压缩包打开，双击主程序即可进行安装，弹出程序安装界面

　　3、同意上述协议条款，然后继续安装应用程序，点击同意按钮即可

　　4、弹出以下界面，用户可以直接使用鼠标点击下一步按钮，可以根据您的需要不同的组件进行安装

　　5、可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　6、现在准备安装主程序，点击安装按钮开始安装

　　7、弹出应用程序安装进度条加载界面，只需要等待加载完成即可

　　8、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

使用说明

　　新一代三维GIS技术体系

　　SuperMap GIS 10i 新一代三维GIS技术

　　以二三维一体化 GIS 技术为基础框架，进一步拓展全空间数据模型及其分析计算能力；更全面地融合倾斜摄影、 BIM、激光点云、三维场等多源异构数据，并制定了开放的《空间三维模型数据格式》 标准(S3M) ；基于分布式技术实现倾斜摄影模型、激光点云等实景三维数据的高效全流程管理；集成WebGL、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、 3D 打印等 IT 新技术，带来更真实、更便捷的三维体验，推动三维 GIS 实现室外室内一体化、 宏观微观一体化与空天 / 地表 / 地下一体化，赋能全空间的新一代三维 GIS 应用。

　　SuperMap 新一代三维GIS技术体系

　　全面支持团体标准：T/CAGIS 1-2019《空间三维模型数据格式》(S3M)

　　新增基于分布式技术的实景三维数据高效全流程管理能力

　　新增倾斜摄影模型分布式处理能力，提供完备的处理算子，实现大规模倾斜摄影模型数据从分布式处理、分布式存储到服务发布的全流程化管理

　　新增点云数据分布式处理能力，实现大规模密集点云数据从分布式处理、分布式存储到服务发布的全流程化管理

　　增强三维“零客户端”的可视化效果和数据承载力

　　优化粒子系统，构建火焰、喷泉等三维粒子特效

　　完善后处理阶段特效，新增泛光、高动态光照（HDR）等

　　扩展支持导入 Unity3D 制作的三维特效

　　提升抗锯齿能力，新增支持 SMAA、SSAA 等多种技术

　　提高密集点云数据可视化的深度感知，支持点云数据以 EDL（Eye-dome Lighting）模式绘制

　　新增矢量图层，支持 MVT 矢量瓦片数据

　　新增实例化图层，支持大规模三维符号化对象的高效绘制

　　增强与 BIM 软件的对接能力

　　新增直接读取 CATIA（V5/V6）的 3DXML、Revit的 RVT 等数据格式的功能

　　扩展支持导入 IFC 数据格式

　　完善 BIM 导出插件，支持对接 Bentley、AutodeskCivil 3D、Tekla 等

　　人工智能GIS技术体系

　　SuperMap GIS 10i人工智能GIS技术白皮书

　　人工智能 GIS（AI GIS）是人工智能与 GIS 相互融合的技术统称，包括：

　　融合 AI 的空间分析算法（GeoAI）与相关的流程工具；

　　基于 AI 技术对 UI 体验、运维效率和其他 GIS 软件功能的提升和优化；

　　基于 GIS 对 AI算法输出结果的管理、可视化和分析。

　　提供涵盖全系列产品的人工智能 GIS 功能

　　组件：SuperMap iObjects Python

　　桌面：机器学习工具箱

　　服务器：机器学习服务、数据科学服务

　　移动端：视频动态目标检测和追踪

　　支持样本制作、模型训练、应用推理的人工智能 GIS 工作流程工具

　　提供丰富的空间统计算子

　　空间自相关、空间分层异质性等空间总体特性分析

　　核密度、反距离加权、克里金等空间插值方法

　　空间点格局、空间分异等空间格局探索

　　中心要素、方向分布、标准距离等地理分布计算

　　提供多种空间机器学习算子

　　分布式空间密度聚类、分布式热点分析

　　分布式广义线性回归、地理加权回归

　　分布式基于森林的分类与回归

　　提供多种空间深度学习算子

　　图片数据场景分类、目标检测

　　视频数据目标检测、目标追踪

　　影像数据分析，包括二元分类、目标检测、场景分类、地物分类等功能

　　倾斜摄影模型数据的建筑底面提取

　　提供提升效率、UI体验的人工智能GIS功能

　　AI属性采集

　　通过视频识别城市管理部件，例如井盖、垃圾箱、道路等

　　通过视频识别交通监控目标，例如行人、机动车、非机动车、红绿灯等

　　通过批量图片识别城市管理部件和交通监控目标

　　通过视频聚类、跟踪、统计目标数量和位置

　　AI测图

　　基于视觉惯性进行室内定位

　　通过AI测量进行室内外测图

　　通过AI测量进行距离和面积量算

　　AI配图

　　基于互联网地图瓦片进行矢量地图风格迁移

　　基于摄影图片进行矢量地图风格迁移

　　默认提供20多种风格图片模板

　　通过“PS”方式调整矢量地图的色相、亮度、对比度、饱和度等

　　AI交互

　　移动端支持语音交互和隔空手势交互

　　桌面端地图和场景支持隔空手势交互

　　Web端地图和场景支持人体骨骼交互

　　三维+ AR支持人体骨骼交互

　　提供GIS对人工智能算法输出结果的管理、可视化和分析

　　空间可视化赋能AI

　　基于交通视频目标识别的热力图交通路况可视化

　　基于图像目标识别的网格图城市管理部件可视化

　　空间分析赋能AI

　　基于交通目标识别的地理围栏违章分析

　　基于批量车辆图片车牌识别的车辆行驶路线推测

　　AI GIS软件技术体系

　　为了对AI GIS的三个方面进行有效支撑，超图自底向上构建了四层结构，形成较为完整的AI GIS技术体系。如下图所示，最底层为数据层，包括文件型数据、关系型数据以及大数据场景下使用较多的NoSQL数据；AI领域库，主要聚焦样本和模型两个方面开展建设，不断丰富各类空间数据样本和模型；在框架层中，需要通过合理的抽象和封装兼容多种AI框架；功能层即具体介绍的AI GIS三个方面的内容。

　　大数据GIS技术体系

　　SuperMap GIS 10i大数据GIS 技术白皮书

　　包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术，致力于提供全面支持大数据的 GIS 基础软件与服务，让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据 “金矿”。

　　同时，基于 IT 大数据技术重构传统 GIS，支持海量经典空间数据的分布式存储、处理、分析与渲染，实现数量级的性能提升。

　　云原生GIS技术体系

　　SuperMap GIS 10i云原生技术白皮书

　　云原生 GIS（Cloud Native GIS）是指为云环境而设计和优化的 GIS 相关技术，它基于微服务架构思想，以容器为部署载体，可自动化编排、运维管理，更好地利用云平台的能力，使 GIS 系统更高效、更弹性、更新更实时、运行更稳定。

　　SuperMap 云原生 GIS ，将传统的 GIS 单体应用拆分为多个可独立部署的微服务，实现 GIS 更细粒度的弹性伸缩与灵活部署；将微服务部署到容器而非虚拟机中，降低资源占用并可快速伸缩；通过 GIS 容器的自动化编排技术，实现资源动态调度，且屏蔽多云环境差异，降低管理和迁移成本。通过应用云原生，GIS 系统开发者可更专注于业务本身，更快地响应客户需求、落地新特性。

　　SuperMap 云原生 GIS 技术体系

　　GIS 数据云原生存储与分布式计算

　　支持多类空间数据分布式存储，提升海量空间数据运算效率

　　支持海量经典空间数据的分布式处理与分析，实现数量级的性能提升

　　支持多种公有云存储服务、云数据库，发挥云平台优势

　　GIS 微服务架构与服务治理

　　支持 GIS 功能拆分为微服务，各司其职，相互松耦合，可按需弹性伸缩

　　实现地图、三维、大数据、AI 功能的全面微服务化

　　基于容器的多节点部署与弹性伸缩

　　支持容器化部署，相比虚拟机具有更快的部署速度、更低的性能损耗

　　提供基于 Kubernetes的通用自动化编排，适配各类公有云、私有云

　　支持 GIS 服务节点管理，实现多节点部署

　　支持 GIS 节点滚动升级、弹性伸缩和故障恢复

　　提供内建的分布式存储资源池、计算资源池（HBase、Spark 等）

　　一体化智能运维与管理

　　实现对所有微服务资源的实时监控，支持微信告警 / 控制

　　支持集中管理 GIS 日志

　　支持访客统计分析，指导 GIS 后台优化

　　支持实现自我修复，机器意外故障时微服务能自动恢复

　　支持无缝升级，在不中断服务的情况下，支持局部升级 / 回滚

　　跨平台GIS技术体系

　　SuperMap GIS 10i 跨平台GIS技术白皮书

　　自 2001 年起，超图基于标准 C++ 技术重构 GIS 内核，建立了一套高性能的、支持多种操作系统和 CPU 架构的原生跨平台 GIS 技术体系。

　　目前 SuperMap GIS 支持 x86、ARM( 如鲲鹏、飞腾 ) 、 MIPS( 如龙芯 ) 、SW-64( 如申威 ) 等多种架构的 CPU，并能够在 Linux 系列、Windows 系列、Android 及 iOS 等多种操作系统上高性能运行。

　　支持多种 CPU 架构

　　支持 CPU 架构：x86、Power、ARM、MIPS、SW-64 等

　　其中国产 CPU：华为鲲鹏、飞腾、龙芯 、申威 、展讯、兆芯、海光等

　　支持多种操作系统

　　支持操作系统系 列：Linux、Windows、Android 、iOS 等

　　其中国产操作系统：中标麒麟、银河麒麟、华为欧拉、深度、元心、凝思、普华、中兴等

　　支持多种数据库

　　支持数据库系列：文件型、关系型、NoSQL 等

　　其中国产操作系统：阿里 POLARDB、华为 GaussDB、瀚高、达梦、人大金仓、南大通用、浪潮 K-DB、神舟通用等

　　全线产品支持跨平台

　　提供多种分布式空间数据引擎

　　提供大规模矢量 / 栅格数据的 HBase 引擎

　　提供分布式空间文件引擎 DSF，具有高性能全量计算能力

　　支持存储在 HDFS 上的 GeoJSON、GeoCSV 等文件

　　支持流数据的 Elasticsearch 引擎

　　支持二维地图的矢量 / 栅格瓦片和三维瓦片的MongoDB 引擎

　　提供多种大数据 GIS 分析功能

　　内核级扩展 Spark 空间数据模型

　　支持 5 大类 20 种空间大数据分析功能

　　支持 4 大类 15 种矢量数据的经典空间分析功能的分布式计算

　　支持 6 大类 23 种栅格数据的经典空间分析功能的分布式计算

　　提供灵活的面向 Spark 分布式环境的二次开发能力

　　支持 Java、Scala 和 Python 等编程语言

　　支持 Spark SQL 与 DataFrames 的数据查询方式

　　空间数据存储引擎用户可扩展

　　矢量 / 栅格数据提供高性能分布式动态渲染能力（“免切片”可视化 )

　　提供丰富、酷炫的空间大数据可视化

　　提供多套分布式计算资源管理支持

　　提供系统内置 Spark 集群，也支持外接 Spark 集群

　　支持 Hadoop 集群 YARN 模式

　　新增覆盖全系列产品的人工智能 GIS 功能

　　新增支持样本制作、模型训练、应用推理的人工智能 GIS 工作流程工具

　　新增基于机器学习的空间聚类、分类和回归等分布式算法

　　新增基于深度学习的影像 / 图片 / 视频数据的检测、分类、提取和追踪等算法

　　新增支持人工智能的空间数据科学和机器学习服务

　　改进分布式 GIS 核心组件，更好地支持大规模分布式集群下的便捷部署和快速扩展

　　新增适合高性能计算的分布式空间文件引擎 DSF（Distributed Spatial File Engine）

　　新增多变量格网构建、驻留分析、对比分析等矢量数据分布式分析功能

　　新增流向分析、插值分析等栅格数据分布式分析功能

　　全面支持团体标准：T/CAGIS 1-2019《空间三维模型数据格式》(S3M)

　　新增基于分布式技术的实景三维数据高效全流程管理能力

　　增强三维“零客户端”的可视化效果和数据承载力

　　新增直接读取 CATIA、Revit 等 BIM 软件的数据格式

　　新增支持华为鲲鹏 CPU

　　新增支持华为欧拉操作系统

　　新增支持华为 GaussDB、阿里 POLARDB 数据库

　　新增 AI、大数据、三维功能的微服务与容器化

　　新增分类、回归、目标检测等机器学习服务

　　新增支持数据解析、数据统计分析、机器学习等空间处理分析能力的空间数据科学服务

　　新增支持 GPU 算力容器化，提升 AI 和空间分析的微服务性能

　　增强门户应用 MapDashboard 地图大屏的多终端适配能力，支持移动端浏览器

　　新增矢量瓦片的边缘内容分发能力

　　新增三维数据的边缘内容分发能力

　　新增 HDFS、HBase 栅格瓦片的边缘内容分发能力

　　增强基于 HDFS、HBase 数据的边缘分析计算能力

　　新增桌面实时大屏，支持动态统计图表、视频以及流数据可视化

　　完善全功能移动 GIS App，新增外业采集、三维场景、AR 地图等 7 大产品模块

　　增强室内 GIS 功能，提供从室内数据采集、地图制作到导航的全流程解决方案

　　新增支持 Vue / React / 标准 H5 等 Web 框架

　　新增所见即所得的组件化 WebGIS 开发方式

　　新增对普通摄像头、芯片摄像头、手机摄像头视频数据的直接接入

　　新增在视频坐标系下叠加矢量、模型、管线等数据

　　新增 AR 数据采集、AR 距离面积量算、AR 实景导航功能

　　新增视频目标识别、目标追踪、聚类识别以及视频投射功能