SysTools SQL Log Analyzer(sql日志分析工具)
v7.0 (附破解教程)- 软件大小:8.68 MB
- 更新日期:2020-05-13 08:59
- 软件语言:简体中文
- 软件类别:数据库类
- 软件授权:免费版
- 软件官网:待审核
- 适用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
- 软件厂商:
软件介绍 人气软件 下载地址
SysTools SQL Log Analyzer是一简单易用的SQL数据库分析工具,软件旨在帮助用户连接到SQL数据库,并分析日志中的信息,以帮助您可以查看各项操作信息与活动信息,该程序也可以直接打开LDF和MDF日志文件,在界面上,其具备了简单直观的操作界面,仅需打开日志文件或者链接到数据库,随后即可扫描与预览日志信息,您可以通过过滤器来快速进行筛选,另外,该程序还允许您导出日志文件为SQL脚本或CSV格式文件,非常的便捷实用,有需要的朋友赶紧到本站下载吧!
软件功能
通过直接连接到数据库或查看LDF和MDF日志文件对来分析SQL Server中的活动
帮助用户分析SQL Server日志文件,并将LDF文件导出到SQL Server数据库或SQL Server兼容的SQL脚本或CSV格式
支持SQL Server 2016、2014、2012、2008 R2数据库和2005
Windows 10和所有其他以前的Windows版本支持
支持从实时数据库访问记录
分析多个NDF文件数据
预览和排序日志字段
预览选定事务的行
将日志文件导出到SQL Server数据库
导出到SQL Server兼容的SQL脚本或CSV
软件特色
连接到服务器或加载脱机日志文件
大部分工作在单个窗口内执行,该窗口为数据库中的所有条目提供了充足的视图空间,并具有侧面导航面板,可方便地浏览数据库表。从好的方面来说,您不一定必须连接到数据库,因此该程序在脱机状态下也能很好地工作。
迟早您需要访问目标数据库。这可以通过两种方法来完成。一方面,您可以通过Windows或SQL Server身份验证建立与实时SQL Server 2005或更高版本的直接连接。另一方面,您可以简单地加载MDF和LDF文件对以进行脱机分析。
筛选感兴趣的数据并导出
如前所述,所有检测到的表都列在侧面板中,每个表还显示条目数。选择一个表会在一个组织化的视图中显示所有数据,并带有事务,登录名,时间,表名,事务名和查询的列标题。您可以选择根据这些列标题进行过滤。
交易类型可以通过相关图标轻松识别。选择操作时会显示受影响或已处理的数据。导出时,可以选择一个或多个表,而不是整个数据库。只需从导航面板中选择感兴趣的表即可完成。您的作品甚至可以保存以供以后处理。
考虑到所有因素,我们可以说SysTools SQL Log Analyzer是一种实用的方法,可以告诉您SQL数据库中正在发生的事情。您可以分析脱机文件,也可以连接到服务器。可以收集和导出自定义数据,使您整体上物有所值。
安装方法
1、下载并解压安装包,双击安装程序进入SysTools SQL Log Analyzer安装向导,单击【next】。
2、阅读许可证协议,勾选【I accept the agreement】的选项,然后进入下一步的安装。
3、选定安装目录,可以选择默认的C:\Program Files\SysTools SQL Log Analyzer。
4、选择开始菜单文件夹,用户可以选择默认的SysTools SQL Log Analyzer。
5、选择附加任务,勾选 Create a desktop icon以及Create a Quick Launch icon。
6、准备安装,点击【install】开始进行安装。
7、安装结束,取消【launch SysTools SQL Log Analyzer】的选项,单击【finish】完成安装。
8、打开“Fix”补丁文件夹,将其中的两个文件复制到软件的安装目录,默认路径为C:\Program Files\SysTools SQL Log Analyzer。
9、弹出如下的目标包含2个同名文件的提示,选择【替换目标中的文件】。
使用说明
使用在线数据库
单击开始»所有程序»SysTools SQL日志分析器»SysTools SQL日志分析器
单击“ 打开”以将.ldf / .mdf文件添加到应用程序。
在这里,用户将获得两个向文件添加文件的选项:
在线数据库选项
离线数据库选项
在线数据库选项
如果用户选择“ 在线数据库选项”,请输入“ 服务器名称”,“ 身份验证”,然后单击下拉箭头以选择“数据库”。
现在单击确定按钮。
LDF文件的扫描完成后,单击“ 确定 ”。
您可以查看完整的扫描详细信息,例如;记录数,插入数,更新数和删除数。单击确定继续。
您可以预览每个表的选择日志文件数据。
选择任何列出的表,以预览和分析在数据库上执行的操作的相应日志条目。
单击事务字段名称,以按升序或降序对事务列表进行排序。
您可以按登录名对交易信息进行排序。
同样,可以在执行特定事务时根据Time对表字段进行排序。
通过单击该字段,表名也可以颠倒或相反的顺序排序。
同样,您可以单击“ 交易名称”字段进行排序。
单击特定表的任何事务以预览其详细信息。
导出日志文件:
使用针对每个表提供的复选框选择表,以导出其事务。
点击导出。
选择导出选项以保存记录:
1. SQL Server数据库:对于SQL Server数据库,您需要填写凭据。
2. SQL Server兼容的SQL脚本:在本地计算机上选择一个位置,以.sql格式导出日志文件。
3. CSV:同样,您可以将日志文件导出为CSV(逗号分隔值)格式。
输入数据库凭据:服务器名称,数据库名称,用户名和密码。
选中要导出的事务记录类型复选框:INSERT,UPDATE和DELETE。
选中日期过滤器选项以导出选定日期范围的交易记录。
单击导出开始导出过程。
在出现在屏幕上的窗口中单击“ 确定 ”,提示您成功完成导出。
查看完整状态报告,然后单击确定按钮。
将打开一个提示窗口,询问您是否要将详细信息导出到.csv文件?如果需要,请单击“ 是”。
选择一个文件夹以保存.csv文件
现在,打开.csv文件以查看系统上保存的报告。
人气软件
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PL/SQL Developer(PL/SQL数据库管理软件) 130.1 MB
/简体中文 -
Oracle SQL Developer(oracle数据库开发工具) 382 MB
/简体中文 -
PowerDesigner16.6 32/64位 2939 MB
/简体中文 -
Navicat for MySQL 15中文 72.1 MB
/简体中文 -
Navicat Data Modeler 3中文 101 MB
/简体中文 -
SPSS 22.0中文 774 MB
/多国语言 -
db文件查看器(SQLiteSpy) 1.67 MB
/英文 -
Navicat Premium V9.0.10 简体中文绿色版 13.00 MB
/简体中文 -
Navicat 15 for MongoDB中文 78.1 MB
/简体中文 -
sql prompt 9 12.67 MB
/简体中文