PyMiner(数据分析工具)

　　PyMiner提供数据分析功能，在软件上添加数据就可以执行分析，软件通过Python开发，适合经常使用Python抓取数据，统计分析数据的朋友使用，结合软件提供的扩展中心就可以添加插件处理各种行业数据，无论是处理Excel数据还是分析数据库都是很方便的；PyMiner支持本地获取数据，直接导入数据到软件上处理，也支持远程获取数据，连接到MySQL、Oracle等数据库就可以导入数据表到软件上分析，结合脚本功能就可以通过命令设置运行分析规则，为用户提供脚本分析数据方案，如果你需要分析数据就可以尝试这款软件！

软件功能

　　PyMiner是一款基于Python的统计分析工具，它提供一组强大的功能，可让用户从数据中提取切实可行的洞察。

　　在PyMiner中用户可以通过加载各种插件实现不同的需求，用易于操作的形式，在统一的界面中，通过数据计算实现用户所设想的任务。

　　利用 PyMiner，您可以：

　　1、通过用户友好型界面，分析并更好地了解您的数据，解决复杂的业务和研究问题。

　　2、借助高级统计程序，更快地了解大型复杂的数据集，帮助确保高精度和高质量的决策。

　　3、使用Python语言代码和插件，与开源软件集成。

　　4、通过灵活的部署选项，更轻松地选择和管理您的软件。

　　5、PyMiner 可用于 Windows 和 Linux 操作系统。

软件特色

　　1、PyMiner支持脚本编辑，在软件新建脚本

　　2、支持数据添加，加载本地数据到软件分析

　　3、支持数据库功能，连接到远程数据库获取资源

　　4、支持绘图功能，通过软件设计分析图，在软件统计数据

　　5、显示很多统计表。方便用户查看复杂的数据

　　6、支持查询功能，在编辑器界面就可以查询数据

　　7、支持变量内容设置，分析数据的变量可以提那家到脚本

　　8、支持加载项目到软件上运行

　　9、支持批量注释功能，立即对数据附加注释

官方教程

　　尝试编写第一段代码（同时适用于Windows\Linux\OSX）

　　在启动画面过后即可看到主界面。默认状态下，主界面的布局和颜色是这样的：

　　在编辑器中输入这样的代码：

　　s = "hello world!"

　　print(s)

　　输入代码时，上方的工具栏会自动切换到“编辑器”一栏。“编辑器”工具栏大致如下图所示：

　　点击上方黄色高亮的“运行”按钮，即可运行这段代码。运行之后的效果如下：

　　可以发现发生了以上的变化：

　　在下方的IPython控制台中出现了Run Untitled-1的字样，并且显示出了输出结果

　　右侧的工作空间处，出现了字符串s。这是因为脚本中的变量都会被输入到工作空间中。

　　到这里，你就完成了第一段代码。

　　变量的详细查看、保存与读取

　　有的时候自己计算出了中间结果，如果能保存下来，那么下次再使用就会更加方便。为了解决这个问题，PyMiner专门引入了工作空间的快捷保存功能。

　　尝试在工作空间的变量上点击右键，即可看到弹出菜单：

　　查看变量

　　选中变量之后，点击菜单的第一项“查看”，或者双击，即可在变量管理器中查看变量。比如选中a这个pandas.DataFrame型的变量，点击“查看”即可。

　　上图就是查看a变量的效果。

　　保存变量

　　保存变量有三种方式。其一是快速保存到当前的工作路径，其二是自定义保存方式，其三则是保存整个工作区间。

　　快速保存到当前工作路径&从工作路径下加载变量

　　PyMiner的数据文件格式为.pmd，快速保存时将生成.pkl格式。文件中即包含这个变量。

　　比如现在工作空间有变量a,是一个列表[1,2,3,4,5]。

　　点击右键，在弹出的菜单上点选“快速保存至工作目录”。

　　即可发现工作目录下多了一个文件：a.pkl

　　点击右键，删除工作空间中的a.pkl，效果如下：

　　删除后，工作空间不再有变量a。

　　双击文件管理器中的a.pkl，弹出一个输入框，输入变量名。默认变量名就是a，可以在这里修改。我们直接选择默认，点击OK即可。

　　可以发现文件a.pkl中的内容被成功加载为a，也是刚才出现的值。

　　自定义保存

　　选择右键菜单中的“保存..”，即可选择保存选项。

　　对于一般的变量，可以选择保存为.pmd文件或者.pkl文件;

　　对于pandas.DataFrame文件，除了以上两种，也可以选择保存为csv\xls文件。

　　导入数据库表

　　PyMiner支持导入多种数据库中的数据，比如MySQL、PostgreSQL和Oracle数据库。

　　其中，现在已经对使用最广泛的MySQL做了针对性的优化，可以进行账号、密码记忆和智能提示等。其他数据库暂不支持记忆。

　　导入MySQL

　　点击“主页工具栏”-“从数据库导入”-“MySQL”。

　　弹出以下面板：

　　依次输入数据库的地址和主机名、端口、用户名和密码。数据库和表名先留空。

　　点击“测试连接”，即可更新数据库的索引。可能会有相关的报错提示，要求输入表格名称等，先不管他。关闭报错提示，将光标放在“数据库”输入框上，随意输入一些内容，即可显示该账号能访问的全部数据库名称的提示。

　　输入数据库名之后，尝试输入表名，也可以获取相应的提示。

　　这些提示是从数据库中实时获取的。比如这个示例中，只有一个数据库monitor_data。对于MySQL，系统的information_schema、sys等数据库是系统保留的，因此在这里并不显示。

　　提示功能正在测试，因此有时可能失效。若无法自动补全数据库名和表名，不代表您的输入一定是错误的。您可以手动输入表名，并尝试点击“测试连接”，只要显示“连接成功”即可。

　　再输入数据库名称和表名即可。

　　点击“确定”，就可以导入相应的工作表了。导入的工作表是以pandas.DataFrame的形式存储的。因此你需要输入一个变量名：

　　继续点击“确定”即可。

　　导入Oracle数据库或者PostgreSQL

　　Oracle数据库和Postgresql暂时不带账号密码管理以及自动数据表索引的功能。

　　按照相应的信息输入，以及测试连接即可。

更新日志

　　1、底层技术架构从PyQt5迁移到pyside2；

　　2、优化完善新建项目；

　　3、优化完善多语言设置；

　　4、代码编辑器从QScintilla 改为使用pyside2重新构建；

　　5、新增数据统计模块-生成数据功能；

　　6、优化完善高分屏支持；

　　7、优化完善了主题切换功能；

　　8、新增了其他数据处理模块；

　　9、主程序新增在线更新功能。