GT Suite 2016

　　GT-Suite 2016是一款汽车仿真分析软件，该软件主要针对汽车仿真数据分析而开发，提供三种许可选项的形式打包：GT-SUITE、GT-POWER、GT-SUITEmp，软件兼容所有GT库和功能，是整车设计和分析的理想选择，提供全包套件，为用户提供重要的成本优势，在业界领先的软件发动机模拟了详细的圆柱体模型和燃烧分析，作为一个多物理平台，可以在各种应用中构建模型，包括冷却系统和热管理，车辆和HEV燃油经济性，液压和气动等，需要的用户可以下载体验

软件功能

　　GT-SUITE包括用于实验设计（DOE）创建，分析和优化的综合工具。

　　用户可以创建DOE矩阵以执行任何模型输入（因子）的受控变化，以便分析和预测模型输出（响应）。

　　提供全因子和拉丁超立方体DOE类型，或者可以从外部源复制自定义实验矩阵。

　　支持分析发动机性能和声学

　　支持分析排气后处理

　　支持分析蒸发排放

　　支持分析冷却系统和散热系统管理空调/余热回收

　　支持分析燃油喷射，液压和气动，润滑电路

　　支持分析车辆和混合动力汽车燃油经济性和性能

　　支持分析传动和换档质量

　　支持分析曲轴和曲轴动力学

　　支持分析气门机构运动学和动力学

　　支持分析定时和前端驱动系统

　　支持分析电池建模 - 电气等效控制

软件特色

　　在交互式环境中查看结果

　　运行DOE模拟后，数据在GT-POST的DOE分析和优化工具中读取。

　　通过引导式工作流程，该工具可以让用户通过多个不同的视图或环境，每个视图或环境都致力于以可视和交互的方式完成特定任务。

　　作为专为图形和直观处理大型数据集而设计的平台，该工具可方便地组织来自案例设置中定义的多个操作点的数据，例如稳态发动机速度，以及一系列流速或温度。

　　用户可以轻松地查看和排序数据，并且可以从进一步分析中排除不需要的数据点。

　　通过利用分布式计算，可以显着减少运行大型DOE所需的时间 ，

　　这使得具有多个案例的模型可以在具有多个执行节点的集群的多个核心之间进行划分。

　　GT-AutoLion - 将AutoLion电池模型直接集成到GT-SUITE的电气和热电域中

　　GT-POWER-xRT - 专用于在HiL平台上运行详细GT-POWER引擎模型的工具

　　GT-SUITE-RT -在HiL平台上运行GT-SUITE型号

　　CONVERGE™Lite - 从Convergent Science获得子许可

　　GT-SPACECLAIM -从Spaceclaim获得子许可

　　GT-线性化 - 控制开发模型的线性化

　　锂离子电池 - 动态电池模型

　　电动机 -动力电动机模型，由JMAG分许可

　　FRM发动机数据库 -代表现代发动机的23种快速运转发动机模型

安装步骤

　　1、下载并解压安装包文件，打开\Disk1\InstData\Windows\VM目录，运行“GTsuite_v2016.exe”

　　2、选择Skip，弹出新窗口，点击Next

　　3、弹出新界面，然后点击Next按钮，进入下一步

　　4、允许用户协议，点击Next

　　5、安装类型，选择Standard

　　6、弹出新界面，然后点击Next按钮，进入下一步

　　7、选择GT Suite 2016安装目录

　　8、弹出新界面，然后点击Next按钮，进入下一步

　　9、点击打开文件夹，选择临时安装文件目录

　　10、弹出新界面，然后点击Next按钮，进入下一步

　　11、选择第二项：Local FLEXIM Server

　　12、弹出新界面，然后点击Next按钮，进入下一步

　　13、弹出新界面，然后点击Next按钮，进入下一步

　　14、选择许可安装目录，找到许可文件

　　15、载入许可文件，然后打开安装数据文件包

步骤

　　1、回到安装包，打开“_SolidSQUAD_”目录，解压文件“GAMMA.TECHNOLOGIES.GT-SUITE.2016.B2.WINDOWS-SSQ.7z”，右键以记事本方式打开“license.dat”

　　2、将“this_host”修改为计算机名:计算机名可以右键点击计算机>属性>高级系统设置>计算机名，查看

　　3、然后回到刚才的界面，点击载入刚才修改后的许可文件

　　4、在27005@后面加上计算机名

　　5、等待安装完成，安装过程较长，中途弹出的错误窗口无需理会

　　6、选择是否进行3D测试，点击SKIP跳过

　　7、将补丁“bin”、“v7.4.0”、“v2016”复制到安装目录下覆盖源文件

　　8、将“license.dat”复制到许可目录下覆盖源文件即可

　　9、打开程序后，即可得到免费的程序，可以免费使用

使用说明

　　1、自动数据分析从数据中提取有用信息，例如每个响应的最有影响因素，不重要因素以及任何两个变量之间的相关性。

　　2、元建模，该工具的核心焦点是训练DOE数据以创建元模型或响应曲面拟合，其中因子用作输入变量，响应用作预测输出

　　3、可用的拟合算法包括多项式，神经网络，非线性插值和数据驱动的高斯过程

　　4、用户建模（C或Fortran），合物：用户构建的更高级别的组件和库，将AutoLion电池模型直接集成到GT-SUITE的电气和热电域中

　　5、元模型训练之后是严格的交叉验证计算，以衡量每个元模型对新数据的推广和预测未知点的程度

　　6、视觉和交互式图表和表格允许审查元模型质量度量和并排比较，以确定每个响应的最佳拟合算法。

　　7、元模型提供了预测，分析因子对响应的影响以及探索潜在设计的能力

　　8、XY散射，2D轮廓和3D表面图有助于设计探索，用户可以在因素发生变化时收到有关响应预测的即时视觉反馈