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Python计算机视觉编程

Python计算机视觉编程

 高清PDF版
  • 软件大小：17.0 MB
  • 更新日期：2020-07-22 17:50
  • 软件语言：简体中文
  • 软件类别：电子文档
  • 软件授权：免费版
  • 软件官网：
  • 适用平台：WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
  • 软件厂商：

6分
软件评分

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软件介绍 人气软件 下载地址

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　　Python是比较常用的编程语言，用户可以通过这款Python计算机视觉编程PDF学习编程语言的相关的知识，让用户可以知道如何通过Python开发应用程序，如果您觉得购买书籍不方便阅读，可以下载PDF电子图书，直接在电脑上就可以阅读，PDF版本是免费的，节约用户购买费用；作为一本面向计算机视觉编程的书，本书涉及了这一学科中相对成熟并且被以往实践验证有效的部分典型算法，因而具有很好的实用性。例如第 2 章描述子部分选择了 Harris 角点检测器和 SIFT 描述子及其实现加以介绍；第 3 章则以全景图的创建为例，给出了 RANSAC 的实现；第 9 章图像分割中讨论了 Graph Cut 的实现等。这些方法大多数具有很好的通用性，因而为读者提供了一种实现范例，书籍内容还是很丰富的，提供大量理论知识，提供大量教程内容，用户可以查看软件提供的案例学习编程，从而加深映象，更容易掌握知识点！

Python计算机视觉编程

内容介绍

　　本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

　　本书适合的读者是 ：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

Python计算机视觉编程

目录介绍

　　第 1 章　基本的图像操作和处理阅读

　　第 2 章　局部图像描述子

　　第 3 章　图像到图像的映射

　　第 4 章　照相机模型与增强现实

　　第 5 章　多视图几何

　　第 6 章　图像聚类

　　第 7 章　图像搜索

　　第 8 章　图像内容分类

　　第 9 章　图像分割

　　第 10 章　OpenCV

　　附录 A　安装软件包

　　附录 B　图像集

　　附录 C　图片来源

Python计算机视觉编程

推荐理由

　　• 鼓励探究式学习，让读者在阅读本书的时候，在计算机上跟着书中示例进行练习。

　　• 推广和使用免费且开源的软件，设立较低的学习门槛。显然，我们选择了 Python。

　　• 保持内容完整性和独立性。本书没有介绍计算机视觉的全部内容，而是完整呈现并解释所有代码。你应该能够重现这些示例，并可以直接在它们之上构建其他应用。

　　• 内容追求广泛而非详细，且相对于理论更注重鼓舞和激励。

读者须知

　　• 基本的编程经验。你需要会使用编辑器，能够运行脚本，知道如何构建代码以及基本数据类型。熟悉 Python，或诸如 Ruby、Matlab 等其他脚本语言，这也会对你理解本书有所帮助。

　　• 数学基础。如果你知道矩阵、向量、矩阵乘法、标准数学函数以及导数和梯度等概念，这对于充分利用其中示例非常有益。对于一些较高级的数学例子，你可以轻松跳过。

计算机视觉简介

　　计算机视觉是一门对图像中信息进行自动提取的学科。信息的内容相当广泛，包括三维模型、照相机位置、目标检测与识别，以及图像内容的分组与搜索等。本书中，我们使用广义的计算机视觉概念，包括图像扭曲、降噪和增强现实等①。

　　计算机视觉有时试图模拟人类视觉，有时使用数据和统计方法，而有时几何是解决问题的关键。在本书中，我们试图对此进行全面介绍。

Python计算机视觉编程

版权声明

　　英文原版由O‘Reilly Media, Inc. 出版2012。

　　简体中文版由人民邮电出版社出版，2014。英文原版的翻译得到 O‘Reilly Media, Inc.的授权。此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者 —— O‘ReillyMedia, Inc. 的许可。

　　版权所有，未得书面许可，本书的任何部分和全部不得以任何形式重制。

　　著　　　　[美] Jan Erik Solem

　　译　　　　朱文涛　袁　勇

　　责任编辑　李松峰　毛倩倩

　　执行编辑　杨　琳

　　责任印制　焦志炜

　　人民邮电出版社出版发行

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