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Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

 v7.1.0
  • 软件大小：543 MB
  • 更新日期：2020-11-11 13:26
  • 软件语言：英文
  • 软件类别：编程工具
  • 软件授权：修改版
  • 软件官网：
  • 适用平台：WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
  • 软件厂商：

6分
软件评分

本地下载文件大小：543 MB

软件介绍 人气软件 下载地址

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　　Luxand FaceSDK是一款功能强大的人脸识别软件，当用户在开发应用程序时，如果需要添加人脸识别功能，此软件可以为您提供全面的人脸识别开发环境，其包含了人脸识别所需要的全部控件以及数据包，您可以轻松集成到应用中，而且支持Java、Delphi、C＃、VB.NET等不同的编程项目，并且兼容所有不同类型的摄像头设备，总的来说，Luxand FaceSDK为编程开发人员带来了一个全面的人脸识别开发方案，当您在制作考勤系统、识别系统或身份验证等项目时，此软件非常有用。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

软件功能

　　1、人脸识别

　　稳定的脸部识别对照明条件稳健

　　2、实时视频识别

　　自学习AI可以识别具有几个函数调用的人员

　　3、人脸检测

　　在剧照和视频中快速精确的人脸检测

　　4、70个面部特征

　　检测70个面部特征，视频中的平滑面部特征跟踪

　　5、面部表情

　　在剧照和视频中自动表达识别

　　6、性别和年龄的确认

　　在剧照和视频中自动识别性别和年龄

　　7、IP摄像机支持

　　Luxand FaceSDK支持市场上的所有摄像头，包括兼容MJPEG的IP摄像头

　　8、并行性能

　　多线程性能为当今的多核CPU提供了额外的性能优势

软件特色

　　人脸识别是一项普通功能，即使常规的网络摄像头也可以执行。基于该技术，Luxand FaceSDK为开发人员提供了将识别和识别功能集成到不同应用程序中的可能性。

　　该软件包包含在使用Microsoft Visual C ++，C＃，VB.NET，Delphi和Java开发的项目中的库。多线程支持支持正确使用来自不同类型CPU的多个内核。

　　Luxand FaceSDK旨在开发用于增强或启用生物识别身份验证的应用程序，这些应用程序来自静止图像或视频流，基于网络摄像头的登录系统或依赖于运动检测的多媒体处理产品。联机和脱机程序都可以从包中的组件库中受益。

　　此外，可以找到一些围绕受支持的编程语言构建的示例，并将这些示例用于测试目的，以分析组件库的功能。这有助于根据实现的结果决定实施是否需要视频输入，还是仅面部检测和识别功能。

　　可以围绕识别功能构建多个设置，以调整检测区域，缩放，移动甚至性能平衡。还可以使用包装内捆绑的示例程序以及实时识别，面部特征，照片和全景检测的功能对它进行测试。

安装方法

　　1、双击安装程序进入Luxand FaceSDK安装向导，点击【next】。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

　　2、阅读软件许可信息，勾选【I accept the terms of the License Agreement】的选项，然后进入下一步的安装。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

　　3、选择安装位置，用户可以选择默认的C:\Program Files (x86)\Luxand\FaceSDK 7.1.0。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

　　4、选择开始菜单文件夹，用户可以选择默认的Luxand FaceSDK 7.1.0，然后点击【install】按钮。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

　　5、弹出如下的窗口，我们打开“Read me.txt”，将其中的许可密匙复制到“License Key”，然后点击【Activate Samples】。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

　　6、弹出如下的安装成功，点击【finish】完成安装。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

　　7、打开补丁文件，将win32以及win64文件夹中的文件分别复制到C:\Program Files (x86)\Luxand\FaceSDK 7.1.0\bin目录下的win32以及win64文件夹中。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

　　8、弹出目标包含同名文件的提示，选择【替换目标中的文件】，即可完成。

Luxand FaceSDK(人脸识别软件)

更新日志

　　人脸检测速度的重大改进：Android设备的速度提高了6倍，台式计算机的速度提高了30％。

　　在所有平台上优化了面部特征检测，在iOS上的速度提高了2倍。

　　在所有平台上优化了面部注册，在Android上速度提高了3倍。

　　改进了与Java的兼容性以及Java示例的错误修复。

　　iOS开发：添加了一个Swift示例。

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